Une expérience de recherche aérienne qui combine résultats en direct, filtres et géolocalisation pour rapprocher rapidement l’utilisateur du bon départ.
Étude de cas
01
JetScanner devait rendre lisible une recherche contenant de nombreux départs et critères, tout en réduisant le temps nécessaire pour trouver une option pertinente. Mon intervention s’inscrivait dans les contraintes et les parcours déjà définis du produit.
02
Faire remonter rapidement les vols utiles sans imposer une succession d’écrans ou de réglages avant d’obtenir un premier résultat exploitable.
03
J’ai travaillé sur la recherche en direct, le filtrage des résultats et la géolocalisation afin de proposer en priorité les départs les plus proches de l’utilisateur.
04
La proximité géographique aide à ordonner les options, mais elle ne suffit pas à définir un bon résultat. Les filtres conservent donc une place centrale et la recherche reste compréhensible pendant l’affinage.
05
Les fonctionnalités livrées rassemblent saisie, proximité et affinage dans une même interface. Faute de données publiques auxquelles je puisse attribuer ma seule contribution, je ne présente pas de chiffre d’impact.
Points clés
Les propositions évoluent avec les critères saisis afin de raccourcir le chemin vers un résultat pertinent.
La position de l’utilisateur permet de faire remonter les points de départ les plus proches.
Les filtres structurent les résultats sans casser le rythme de recherche ni masquer les options déjà trouvées.
Regard critique
Limite actuelle
Le dépôt, les données internes et les indicateurs métier ne sont pas publics. Cette étude de cas se limite volontairement aux fonctionnalités auxquelles j’ai participé.
Prochaine étape
Compléter cette étude avec des captures de parcours et des résultats validés par l’entreprise si ces éléments peuvent être rendus publics.